最近很火的一部美剧《超脑特工》(Intelligence)中,在特工大脑植入的智能芯片能够与互联网和数据库等有网世界连接,并通过这颗智能芯片在脑中读取、分析相关数据。从技术角度来看,这只是物联网未来的发展方向之一,不管这个“未来”有多久,足以让我们翘首以盼。
15年的发展带来复杂的问题
物联网这一概念从1999年由麻省理工学院(MIT)提出至今,已有15年光景,虽然其应用前景一片光明,但是遗憾的是,直到今天,绝大多数公司在物联网领域只能做项目,而无法做产品。物联网应用标准正在逐步建立,而网络安全、产品设计复杂度、各种通信标准的共融和转换都急需好的解决方案。作为领先的半导体公司,飞思卡尔义不容辞地致力于推动物联网的发展,不断攻克各种技术难关,将物联网化繁为简。
目前,整个物联网的系统架构可以分为5个部分,分别是边缘节点、PAN/LAN互联、网关、WAN互联和云端,如图1所示。飞思卡尔发现,很多公司所做的产品无法在边缘节点、网关以及云端这3个层次中共用。例如可穿戴设备,或者所设计的智能家居中的某些节点,要对该节点进行控制,可能选择方案是“入门级低功耗MCU+连接性+传感器”,这种设计方式是纯粹的MCU设计方式。到了网关层次,复杂度会提高,就更偏向于使用高端的MCU,甚至是MPU。到云端就更复杂了,它的设计可能采用应用处理器或者通信处理器。在物联网的构架中,大部分设备使用不同的技术、工具和开发环境,甚至连编程语言也是不同的。怎样来解决这个问题呢?
物联网的系统架构
一体化盒子
简化安全服务的部署是促进物联网广泛采用的关键,飞思卡尔携手Oracle和ARM,提出了“一体化盒子(One Box)”解决方案的物联网网关平台,加快物联网的服务部署。“一体化盒子”是一个灵活的硬件平台,配备了多方软件,支持家庭、企业或其他提供最终用户物联网服务的安全交付,从而支持快速部署大量创新的物联网服务。“一体化盒子”完美结合了基于标准的端到端软件和融合的物联网网关设计,为安全的物联网服务交付和管理建立一个通用开放的框架。内置在平台中的“盒子”(或服务网关)可将多个物联网服务提供商的盒子融合到支持多个服务提供商的一个统一的设备中。该平台采用飞思卡尔基于ARM Cortex-A9内核的i.MX 6应用处理器,运行Oracle Java SE Embedded,并适合基本的网络和传感器连接。这个解决方案除了支持已有的有线通信方式外,还支持Wi-Fi、低功耗蓝牙和802.15.4等无线接口。在节点端,基于ARM Cortex-M的微控制器同样可装备Oracle Java ME,使系统和软件开发人员能基于同样的软件平台开发应用程序。
“一体化盒子”提供基于Java的从感知层(节点)到传输层(网关)到应用层(云端)的全系列开发平台,主要解决了以下两大问题:
其一,为更多的最终用户开发和设计物联网产品提供便利。无论用户是节点开发人员、网关开发人员还是云计算开发人员,都可基于Java开发应用程序,从而实现从传统的开发项目到真正的开发产品的转变,以提供更快的产品上市时间。并且可激发无数Java程序员开发基于Java的APP,以扩展更多的应用层服务。
其二,物联网的重要内涵是互联,但在万维网环境里的网络安全问题一直困扰着其发展。Java平台能很好地提供防火墙和VPN等网络安全防护服务。
“一体化盒子”是飞思卡尔在物联网领域重要的里程碑,将在2014年对整个物联网市场造成革命性的改变和冲击。
“穿上”飞思卡尔感受物联网
随着越来越多的行业组织、大公司联盟开始制定更多相应的统一通信标准,物联网在2014及后续几年将会有大幅度的发展。从目前的情况来看,随着ZLL (Zigbee Light Link)标准得到The Connected Lighting Alliance 的认可,以及已有的ZHA (Zigbee Home Appliance)、 Wi-Fi和BTLE,智能家居、智能照明、智能穿戴、智能电网、车联网以及智能医疗都是被看好的细分市场。
以智能穿戴为例,可穿戴产品是物联网最终边缘节点传感器之一,并为设备制造商、服务提供商和消费者带来巨大的前景。飞思卡尔、Kynetics和Revolution Robotics三方合作开发了可穿戴参考平台(WaRP)。它解决了诸多可穿戴市场的顶级技术挑战(连接性、易用性、电池寿命和小型化),加速并简化了产品开发,使开发人员可以更专注于开发与众不同的产品。该平台基于飞思卡尔i.MX 6SoloLite ARM Cortex-A9应用处理器,支持Android 操作系统,集芯片、硬件和软件于一身。物料清单优化型(BOM-optimized)混合架构采用飞思卡尔Xtrinsic MMA9553计步器整体方案、FXOS8700电子罗盘和ARM Cortex-M0+ Kinetis KL16微控制器。WaRP让多个垂直行业焕发设计创新活力,如运动监视器、智能眼镜、活动追踪器、智能手表和医疗保健等应用。
传感器融合
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