大数据，这个名词在这个时代不断被提起。在专业人士眼中，大数据是是信息技术和互联网快速发展的必然结果，而在一般人眼中，大数据就是充斥在身边各种各样的电子化、网络化的信息和数据。但不管是哪种理解，大数据无疑给信息时代注入了强的活力，让人们真正开始享受信息时代带来的便利和快捷。

       但大数据带来的也不完全是快乐，随着信息技术和网络的普及，那些隐秘的，有关企业生死的，甚至关于国家的机密的数据也遭遇了挑战，而这些挑战正是大数据时代下，信息技术和互联网快速发展所带来的。如何区分或者排除那些对于数据安全不利的因素？又如何界定信息安全的分界线？或许信息安全的专家山丽网安能给您答案。

       大数据是恶魔还是天使？

       大数据在当今社会的广泛应用为解决很方面发挥了重要作用，大数据的价值被越来越多的企业和用户重视，但是与此同时数据安全引发的隐私问题也成为越来越多的人担心的问题。

       在我们的生活中常常会发现这样的是，前一天你在网上搜过的衣服，第二天你打开网页就出现了某品牌衣服的促销信息跳出来，或者想去年当《星你》热播后，某天在微信上输入炸鸡或啤酒，屏幕就会三雪花。这些有意思的玩意出来之后，有些人会觉得正合心意，但有些人就怀疑自己的聊天记录是否被监视了。

       尽管大数据的重要性已是共识，但大部分参与者尚未有成熟应用，因此业内对大数据产业应遵循的基本原则并未形成共识。

       实际上，在当今信息网络时代，人们的网上操作，平时的一举一动，机器的运转活动，大自然的随时变化都会产生许许多多的数据。这些数据量大且复杂，用现有的计算工具难以处理，人们形象地称之为“大数据”。而对于大数据的运用几乎已是大势所趋。一项对国际大公司的数据应用研究表明：数据的使用率提升10%，零售业的效率将提升49%，咨询服务业提升39%，航空、食品加工、建筑、钢铁、汽车、出版、基础设施等行业都能提升20%左右。

       山丽评语：或者从不同的角度和出发点来看大数据是魔鬼也是天使。

       “坏”的大数据 我们该如何让它变“好”

       尽管角度和出发点有不同，但大数据存在问题和危机却是不争的事实。所以，如何处理这些问题和危机成了这个时代人们最关心的话题。

       随着安全威胁的不断发展和对安全理解的不断加深，人们开始对安全本质进行思考，出现了基于木桶原理的安全防护体系。木桶原理简单的说就是整个系统的安全系数取决于最弱一环，即短板理论，因此整个安全体系的建设就是寻找整个网络的所有安全边界，然后将这些安全边界进行防护，避免安全短板的出现。

       传统的安全防护思想就是基于木桶理论为用户构建一个完整的线式防御体系，但是攻击却是点式的，任何一点被攻陷，整个安全体系就会崩溃，因此基于目前的理论基础，安全体系建设本身就是一个花费大量力气，但成效却不好的举措。这会使安全的成本变得极其昂贵。

       【基于大数据安全的下一代安全防护体系】基于木桶理论的安全体系属于被动的威胁防御思想。事实上，真正有效的安全体系是基于主动的威胁发现思想，主动出击，主动感知威胁。

       即不管网络的安全风险点有多少个，威胁入侵只有两条路径，一条是从外网向内网的威胁入侵路径，一条是从内网向外网的威胁扩散路径。从外网向内网威胁入侵的最经典事件是黑客攻击和APT攻击，而从内网向外网威胁扩散的最经典事件是U盘病毒。从理论上看，只要对这两条关键威胁路径进行监测和管控，就能遏制威胁产生的态势，以最小的安全成本解决企业的安全问题。而基于大数据安全的云端边界的安全模型，能够很好地解决这一安全问题。